Le cloud computing distribué expliqué en 5 minutes ou moins

Le cloud computing est une technologie largement adoptée qui offre de nombreux avantages aux particuliers et aux entreprises. 

Il permet la disponibilité des ressources du système informatique, telles que le stockage, les serveurs et les bases de données, à la demande sur Internet. Cela se traduit par des opérations efficaces, une évolutivité et des opportunités de réduction des coûts.

Cependant, l’informatique traditionnelle ne suffit désormais plus à répondre aux besoins croissants en matière de gestion des données, de puissance de calcul, d’évolutivité, etc., en particulier dans des zones géographiques diverses. 

Cela a donc créé la nécessité de disposer d’un meilleur système pour relever ces défis.

Le cloud computing distribué a été introduit pour y remédier. 

Dans cet article, je parlerai en détail du cloud computing distribué, ainsi que de son importance, de son fonctionnement et d'autres aspects.

Let’s start!

What Is Distributed Cloud Computing?

Le Cloud Computing distribué, comme son nom l'indique, est la distribution de divers services de cloud public sur plusieurs emplacements géographiques. La distribution s'effectue soit sur site, dans des centres de colocation ou dans le les centres de données (de votre fournisseur de cloud ou d'un fournisseur tiers).

Le fournisseur de cloud est responsable des opérations ainsi que de la gestion, du contrôle et de la mise à jour des services. 

Le cloud computing distribué implique un ensemble d'ordinateurs travaillant vers les mêmes objectifs et connectés via un réseau centralisé. Les entreprises peuvent déployer ces ordinateurs ou serveurs pour exécuter des applications dans différents environnements et emplacements cloud. 

Cette approche permet de relever les défis informatiques traditionnels liés à la gestion des données, aux opérations, etc., ainsi que les incohérences résultant de l'utilisation de configurations cloud multiples ou hybrides. Cela offre de nombreux avantages, tels qu'une amélioration des performances, de la conformité, de l'évolutivité, de la flexibilité, etc. 

De plus, le besoin de cloud computing distribué augmente chaque jour avec l’essor de l’Internet des objets, des télécommunications et de l’IA qui nécessitent un traitement intensif de données en temps réel. 

Les applications d’intelligence artificielle capables de déplacer de grandes quantités d’informations de l’emplacement périphérique vers le cloud ont également besoin de services cloud. La migration des applications vers le cloud peut améliorer leurs performances, leur accessibilité et leur évolutivité. 

Importance of Distributed Cloud Computing

Le cloud computing distribué est pertinent pour le monde moderne le cloud computing scénarios et est bénéfique de plusieurs manières. Voici les principaux avantages du cloud computing distribué :

Disponibilité améliorée

Le cloud computing distribué améliore considérablement la disponibilité du système, ce qui est crucial pour son bon fonctionnement sans retards. Cela permet d’accélérer les opérations et d’améliorer l’expérience globale de l’utilisateur final.

Flexibilité

Le cloud computing distribué est un système convivial et hautement adaptable. Il offre une flexibilité sur tous les aspects, y compris les processus d'installation, de déploiement et de débogage. L’utilisation de ce système a rendu plus simple et rationalisé l’introduction de nouveaux systèmes et applications.

Conformité

Les problèmes de conformité se multiplient depuis confidentialité des données les violations et les attaques se multiplient. C'est pourquoi les organismes de réglementation exigent que les organisations respectent leurs règles. 

Le cloud computing distribué permet la distribution des réseaux, des données et des charges de travail sur le cloud public tout en maintenant la conformité réglementaire dans chaque région. 

Haute évolutivité

Le cloud computing distribué offre une évolutivité exceptionnelle grâce à l'intégration de machines virtuelles (VM) en tant que nœuds de réseau. À mesure que la demande augmente, des machines virtuelles supplémentaires peuvent être ajoutées en toute transparence au réseau. Cela contribue à une répartition efficace de la charge de travail et garantit une réactivité optimale.

Traitement rapide

Le cloud computing distribué contribue à améliorer la vitesse, la communication, la réactivité et l'accessibilité des services cloud dans le monde entier en les déployant dans plusieurs centres de données mondiaux et en permettant un traitement plus rapide des données. Cela permet aux utilisateurs d'accomplir leurs tâches efficacement et d'atteindre leurs objectifs. 

How Does Distributed Cloud Computing Work?

Le cloud computing distribué vise à améliorer les performances en minimisant la latence et les inefficacités telles que les risques de panne dans les environnements de cloud public. Il fonctionne en distribuant des services cloud sur plusieurs sites mondiaux. 

Le fournisseur de cloud prend en charge la gestion et l'administration de ces services, en assurant leur fonctionnement et leurs mises à jour. Ces services peuvent être situés dans des centres de données sur site, dans des centres de colocation ou dans les propres centres de données du fournisseur. Cette approche vise à améliorer l’efficacité et à réduire la latence.

Un groupe d’ordinateurs interconnectés constitue le cœur du cloud computing distribué. Ces ordinateurs fonctionnent de manière cohérente vers des objectifs communs via un réseau centralisé. Cela peut résoudre les défis liés à la gestion des données et aux tâches opérationnelles. 

Gérée de manière centralisée, cette architecture de cloud public, malgré sa répartition, permet aux entreprises de faire face aux complexités liées aux données. 

Core Principles of Distributed Cloud Computing

Les principes fondamentaux du cloud computing distribué sont les suivants : 

Distribution géographique

L’allocation stratégique des ressources réseau sur plusieurs emplacements géographiques constituait autrefois un défi de taille.

Le cloud computing distribué a rendu le processus plus facile et plus accessible. Cela aligne également le traitement et les opérations des données sur les lois applicables.

Répartition des ressources

L'allocation des ressources peut devenir plus facile, plus flexible et plus rapide grâce au cloud computing distribué. Il peut ajuster les ressources informatiques avec précision et répondre aux demandes des différentes régions et utilisateurs. 

Redondance

Le cloud computing distribué contribue à assurer la redondance des données. Ce modèle est très résilient et le système interconnecté de sous-réseaux de cloud de données facilite la gestion des pannes de données. Et assurez une expérience utilisateur ininterrompue.

Cohérence 

La cohérence des données est un problème important avec le cloud computing distribué. Lorsque les données de plusieurs emplacements géographiques sont transférées ou fusionnées dans un seul système, il existe de fortes chances que les données soient perturbées ou divisées au cours du processus, ainsi que le vol de données.

Le cloud computing distribué rationalise le transfert de données, même entre plusieurs emplacements géographiques. Il offre des niveaux élevés de synchronisation et de sécurité. 

Sécurité

Le vol de données constitue un défi important pour le secteur, incitant les organisations à investir massivement dans des mesures de protection des données. Un nombre considérable de violations de données se produisent pendant le processus de transfert. De plus, la distribution généralisée des services cloud sur diverses zones géographiques augmente le risque de cyberattaques.

Cependant, le cloud computing distribué offre une sécurité en aidant les organisations à intégrer des technologies modernes telles que le chiffrement de bout en bout, authentification, contrôles d'accès, etc.

Gestion centralisée

Dans le cloud computing distribué, la gestion centralisée des services cloud est un principe essentiel. Bien que les ressources et les données soient réparties sur plusieurs emplacements, cela permet aux fournisseurs de cloud de gérer et de contrôler les services cloud de manière centralisée.

La gestion centralisée joue un rôle crucial pour garantir la cohérence et l'efficacité dans divers aspects, notamment l'approvisionnement en ressources, la surveillance, l'application de la sécurité et la conformité. Il simplifie les tâches essentielles telles que les mises à jour, les correctifs et l'application des politiques. 

Cette approche rationalisée permet de réduire la complexité dans l'environnement cloud distribué tout en optimisant les opérations.

Latence et optimisation des performances

Dans le cloud computing distribué, il est crucial de minimiser la latence. Pour y parvenir, un principe clé consiste à positionner stratégiquement les centres de traitement des données plus près des utilisateurs finaux. Ce faisant, vous pouvez optimiser la latence et les performances, conduisant à un accès plus rapide aux données et à une meilleure expérience utilisateur.

Garantir un traitement efficace et une livraison rapide des données est crucial dans les applications sensibles à la latence telles que l'analyse en temps réel et les jeux en ligne. Cela nécessite un équilibrage de charge efficace et des algorithmes de routage intelligents.

Challenges of Distributed Cloud Computing 

Certains des défis liés au cloud computing distribué sont les suivants :

Sécurité

Assurer la sécurité des services cloud répartis sur divers sites mondiaux constitue un défi de taille pour les fournisseurs de services. S'il n'est pas bien géré, il peut conduire à des vulnérabilités et à des attaques telles que des logiciels malveillants, des virus, des ransomwares, Les attaques DDoS, etc. Cela peut conduire l’organisation à perdre de l’argent, de la réputation et des affaires. 

Bande passante

Créer un environnement multi-cloud peut s'avérer très difficile en termes de bande passante et de connectivité. Les connexions haut débit existantes ne sont peut-être pas suffisamment efficaces pour gérer le stress d’un réseau aussi étendu. Cela peut nécessiter la mise à niveau ou l'adaptation d'un meilleur réseau pour la connectivité idéale d'un réseau cloud distribué. 

Cohérence et synchronisation des données

Le maintien de la cohérence et de la synchronisation des données dans le cloud computing distribué constitue un défi de taille. Étant donné que les données sont distribuées sur différents sites et traitées de manière asynchrone, il devient complexe de garantir que toutes les instances de données restent à jour et précises.

Pour surmonter ce problème, vous pouvez mettre en œuvre des mécanismes de synchronisation et des stratégies de résolution des conflits.

Conformité et défis réglementaires

La distribution de services cloud dans différentes régions pose le défi de se conformer aux diverses lois et réglementations sur la protection des données.

Les fournisseurs de services doivent se conformer aux différentes exigences régionales en matière de stockage, d'accès et de confidentialité des données. Ils doivent mettre en œuvre des mesures qui répondent à diverses normes de conformité tout en garantissant le respect du paysage juridique des différentes régions.

Distributed vs.Traditional Cloud Computing

Le Cloud Computing consiste à fournir divers services tels que le stockage, les serveurs, les logiciels, etc. sur Internet. Les services sont hébergés et fournis aux utilisateurs par des fournisseurs de cloud. Il s'agit d'un service partagé qui fonctionne sur un modèle de paiement par service. 

L'informatique distribuée, quant à elle, résout les problèmes liés aux ordinateurs distribués autonomes qui communiquent entre eux sur un réseau. 

Pour les calculs distribués sur ce système de réseau, l'invocation de méthodes à distance et les appels de procédures sont intensément utilisés. 

Voici une représentation tabulaire complète des différences :

Distributed Cloud Computing and Edge Computing 

Edge computing implique d’exécuter des applications et de répartir la charge de travail des données entre des régions physiquement proches. Cela signifie clairement que le calcul doit être effectué dans une zone géographique proche du lieu de développement des données. 

Ainsi, cela rapproche en quelque sorte les données d’un système centralisé – le centre de traitement des données, puis de l’endroit où l’automatisation est nécessaire. 

L'Edge Computing rapproche les sources de données des applications d'entreprise, ce qui entraîne de nombreux avantages. Il offre une connectivité fiable et peut fonctionner efficacement même avec une bande passante limitée. De plus, le traitement local réduit l’utilisation des ressources et le temps de trajet. Un avantage notable est la capacité à maintenir la sécurité et la confidentialité des données lors de la transmission d’informations au-delà des frontières internationales.

Le cloud computing distribué et l'edge computing sont deux approches étroitement liées qui améliorent le traitement et la livraison des données. Le cloud computing distribué implique la distribution de divers services cloud sur différents emplacements. Mais l’edge computing se concentre sur le traitement des données plus près de leur source, ce qui contribue à réduire la latence.

Dans le domaine du cloud computing distribué, l’edge computing constitue un complément précieux. Les nœuds Edge, stratégiquement situés plus près des utilisateurs ou des appareils, facilitent le traitement rapide des données. Ces nœuds font partie intégrante des plus grands réseaux cloud distribués. 

Lorsque les données sont générées en périphérie, l’edge computing les traite localement, réduisant ainsi la nécessité de transférer d’énormes volumes de données vers des serveurs cloud centralisés. Ce traitement accéléré à la périphérie s'avère particulièrement avantageux pour les applications nécessitant des réponses en temps réel, telles que les appareils IoT ou les applications de réalité augmentée.

De plus, l’edge computing allège la pression sur les ressources cloud centralisées, leur permettant de gérer efficacement des tâches cruciales. 

La combinaison du cloud computing distribué et de l'edge computing améliore l'utilisation des ressources et la réactivité et offre une solution efficace pour diverses exigences informatiques. Ces deux modèles collaborent de manière transparente pour garantir une expérience de cloud computing fluide et efficace qui répond à diverses exigences de traitement des données.

Use Cases of Distributed Cloud Computing

• Bordure/IoT : Lorsque les données sont transférées de l'emplacement périphérique vers le cloud pour traitement et analyse, les performances des applications IoT augmentent. L'IoT utilise l'IA et le ML ainsi que des techniques telles que la reconnaissance faciale et l'inférence vidéo pour améliorer la fabrication automobile, améliorer les systèmes de stationnement urbains intelligents, analyser l'imagerie médicale, etc. 
• Optimisation du contenu: Les cloud distribués peuvent se transformer en un cloud robuste CAN qui améliore l'expérience de streaming et minimise la latence du temps de chargement, offrant ainsi la meilleure expérience utilisateur pour un large éventail d'applications. 
• Répondre aux besoins de conformité : Les règles et réglementations locales et internationales en matière de confidentialité des données imposent la confidentialité et la sécurité des données. Vous devez stocker les informations sur des serveurs sécurisés et vous assurer que leur usage judiciaire est conforme à la réglementation.
• Mise à l'échelle à la demande : Le cloud distribué permet aux organisations de s'étendre sur les sites existants sans construire d'infrastructure supplémentaire. Selon vos besoins, vous pouvez augmenter votre empreinte cloud pour répondre aux besoins changeants de votre organisation.

Mot de la fin

Le cloud computing distribué est un domaine en évolution rapide qui recèle encore d'innombrables possibilités inexploitées. Cette approche a considérablement comblé le fossé entre le cloud computing et son accessibilité pour les utilisateurs finaux. Il a révolutionné la façon dont les organisations traitent, stockent et déploient les données.

Offres de cloud computing distribué àtractive avantages pour un large éventail d’industries, y compris l’informatique et les logiciels. Il permet d'atténuer diverses complexités liées au cloud telles que la latence, la disponibilité, l'incohérence, etc., et offre des avantages tels qu'une résilience robuste des données, la sécurité, l'évolutivité, etc.

Les entreprises peuvent transformer leurs opérations et améliorer l'expérience de l'utilisateur final à l'aide du cloud computing distribué.

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